JRAが開催する全国10会場で行われるレースを対象に、AIが過去3年のデータを元に予想するシステムです。

昨今、データ取得が簡単になっています。多くの過去データを読み取り、予想に反映することは可能です。

しかしながら、多くの過去を遡ったとしても、それは無意味であることに皆さんはお気づきでしょうか？

現代の競馬は歴史と共に大きな進化をしています。競走馬の走破タイム、コースレーコードが毎年更新されることからも、生産者も馬も騎手も調教師も進化をしていることは一目瞭然です。繁殖方法、餌、育成、調教、騎乗テクニックなど全てにおいて進化してきました。

AIはこれらの全てのデータを元に、様々な角度からレースを予測計算します。

一般的に通常配信されるデータから予測した場合、得られる結果は人気順位とおりに近い結果となります。

通常データから読み取れない判断をＡＩが行うためには、特殊なデータをＡＩに記憶させる必要があるのです。

ＡＩＢＡシステムが多くの時間要して、検証を重ねた結果はレース予測に必要なデータと不必要なデータを区別し

通常データから読み取れない結果を導く必要がありました。

ＡＩＢＡは予測されるレースの”質”を判断します。データに近い結果となるのか？ならないのか？

そして、リスク要因のレベルを判断して購入を行う・行わないを判断します。